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Séminaire Lab-STICC le 02/12/10 : Codes de Tardos et Fingerprinting

le 2/12/2010

Dans le cadre des séminaires LabSTICC de recherche en signal, images et communications, Caroline Fontaine,  Chargée de Recherche CNRS, présentera ses travaux intitulés "Codes de Tardos et Fingerprinting".
 
Date, heure et lieu :
Jeudi 2 décembre à 14h (durée : 1h), en salle K02-109A à Télécom Bretagne.

Résumé :
Lorsqu'un document multimedia est distribué, par exemple dans un système de vidéo à la demande, il peut être intéressant pour le distributeur de tracer les copies distribuées aux utilisateurs. Ainsi, s'il s'avère que le document distribué a été utilisé de manière non légitime par un ou plusieurs utilisateurs, le distributeur souhaite pouvoir identifier au moins un de ces utilisateurs malhonnêtes. Pour cela, il insère dans les documents distribués des identifiants, différents pour chaque utilisateur, voire chaque transaction. Ces identifiants sont les mots d'un code, dit code traçant, et cette insertion s'effectue par tatouage, de manière imperceptible et robuste. Le problème se corse lorsque une coallition d'utilisateurs se forme pour forger un nouveau document, mêlant alors les identifiants, voire en créant de nouveaux par exemple en moyennant pixel à pixel les images de plusieurs vidéos pour générer une vidéo piratée. Pour que le distributeur ait une chance de tracer au moins un des utilisateurs pirates, il faut que les identifiants insérés présentent une certaine structure, permettant de remonter à eux malgré des mélanges ; il faut par ailleurs également que la technique d'insertion soit en adéquation avec le type de code traçant choisi. De nombreuses recherches ont exploré l'utilisation de codes correcteurs comme codes traçants, mais ceux-ci se sont avérés très lourds à utiliser dans la pratique, car pour être efficaces ils devaient être très longs, et définis sur de gros alphabets. En 2003 G. Tardos, statisticien, a proposé une famille de codes qui a révolutionné le domaine. Ses codes sont en effet optimaux en terme de longueur, très faciles à implémenter et efficaces pour tracer les pirates. Nous commencerons dans cet exposé par présenter la problématique et rappeler l'historique des études menées sur les codes traçants, avant d'en arriver aux codes de Tardos. Après une présentation détaillée de ces codes, nous ferons le point sur la compréhension et la maîtrise que la communauté en a aujourd'hui, et présenterons les résultats que nous avons récemment obtenus quant à leur amélioration, sans oublier les perspectives et problèmes ouverts.

Séminaire Lab-STICC le 15/12/10 : Robust estimation of noise standard deviation in presence of signals with unknown distributions and occurrences

du 10/12/2010 au 16/12/2010

Dans le cadre des séminaires LabSTICC de recherche en signal, images et communications, Dominique Pastor, professeur au département  SC de Télécom Bretagne, présentera ses travaux intitulés "Robust estimation of noise standard deviation in presence of signals with unknown distributions and occurrences".
 
Date, heure et lieu :
Mercredi 15 décembre à 14h (durée : 1h), en salle K1-232 à Télécom Bretagne.
L'exposé sera en français.

Résumé :
In many applications, d-dimensional observations result from the random presence or absence of random signals in independent and additive white Gaussian noise. An estimate of the noise standard deviation can then be very useful to detect or to estimate these signals, especially when standard likelihood theory cannot apply because of too little prior knowledge about the signal probability distributions. In this presentation, we will introduce a new robust scale estimator of the noise standard deviation when the noisy signals have unknown probability distributions and unknown probabilities of presence less than or equal to one half. The latter assumption can be regarded as to a weak assumption of sparsity. Applied to the detection of non-cooperative radio-communications, this new estimator outperforms the standard MAD and its alternatives as well as the trimmed and
winsorized robust scale estimators.

Mots clés : Robust statistics, sparsity, MAD estimation, trimmed estimation, winsorized estimation, Communication Electronic Support, cognitive radio.

Soutenance de thèse de Ioana Adam le 16 décembre 2010 : Réduction du bruit de type speckle par filtrage multirésolution

du 9/12/2010 au 17/12/2010

 

Ioana ADAM

(Dpt SC - Laboratoire : LabSTICC )

soutiendra publiquement ses travaux en vue de l'obtention du grade de :

 

Docteur de Télécom Bretagne

dans le cadre de la co-délivrance de thèse avec l’Université de RENNES 1

 

le jeudi 16 décembre 2010 à 12h00 – à la Faculté d’ Electronique et des Télécommunications

de Timisoara en Roumanie, salle A116

 

 

« Réduction du bruit de type speckle par filtrage multirésolution »

 

 

Résumé :                                                                                                       

         Wavelet theory is a usefull tool in various signal and image processing applications. This work is concerned with the denoising of images based on the Maximum A Posteriori filtering of the coefficients in the wavelet domain.  The first part of the present work presents the theoretical fundaments of the real and complex wavelet transforms. The Discrete Wavelet Transform (DWT) is a real, non-redundant implementation of the wavelet transform, assuring the perfect reconstruction of the signal from its coefficients. The main disadvantages of this implementation are the shift-sensitivity and the reduced directional selectivity in the two-dimensional space. Complex Wavelet Transforms are aimed to overcome these disadvantages while keeping a low level of redundancy. In this work I present a new complex transform, called Hyperanalytic Wavelet Transform, that preserves the properties of the complex wavelet transforms while taking advantage of all the Mother Wavelets the DWT can use. The second part of this thesis deals with the use of the wavelet transforms previously discussed in association with various Maximum A Posteriori filters (Zero-order Wiener Filter, Adaptive Soft-Thresholding Filter, Bishrink Filter) both for denoising of images corrupted by additive noise and  for speckle reduction from SAR images.

Mots-clés: wavelet transform, complex wavelets, image denoising, Maximun A Posteriori filtering, SONAR and RADAR images, speckle.

 

 

Le jury est composé de :

- M. Emanuel RADOI                      Professeur                           Université de Bretagne Occidentale – Brest

- M. Romulus TEREBES                Maître de conférences           Technical University of Cluj-Napoca – Roumanie

- M. Victor NEAGOE                      Professeur                           Université de Bucarest – Roumanie

- Mme Mireille GARREAU               Professeur                           LTSI – Université de Rennes 1

- M. Alexandru ISAR                      Professeur                           Université Technique de Timisoara – Roumanie

- M. Marius OSTEANU                   Professeur                           Université Technique de Timisoara – Roumanie

- M. Jean-Marc BOUCHER             Professeur                           Télécom Bretagne - Brest

Soutenance de thèse de Messaoud EL JAMAI le 16 décembre 2010 : Transmission de données et algorithmes de détection avancés pour le HSUPA

du 13/12/2010 au 17/12/2010

 

Messaoud EL JAMAI

(Dpt SC- Laboratoire : LabSTTIC )

soutiendra publiquement ses travaux en vue de l'obtention du grade de

 

Docteur de Télécom Bretagne

dans le cadre de la co-délivrance de thèse avec l’Université de Bretagne-Sud

 

le jeudi 16 décembre 2010 – à 10 h 00, à l’ Ecole Nationale d’Ingénieurs de Tunis – Tunisie, salle de conférences.

 

 

Transmission de données et algorithmes de détection avancés pour le HSUPA

 

 

Résumé

Cette thèse porte sur la transmission de données pour le système HSUPA, et le développement des algorithmes avancés en réception. Dans une première partie, nous avons décrit la structure de la chaîne de transmission numérique du système HSUPA et nous avons évalué les performances sur des canaux radio-mobile à trajets multiples. Dans une deuxième partie, nous avons étudié et évalué les performances de la technique HARQ en respectant les spécifications du système. De plus, nous avons proposé une nouvelle méthode de combinaison des paquets retransmis. Les résultats des simulations ont montré que la méthode proposée offre un gain considérable en performances par rapport aux méthodes de combinaison classiques. Ensuite, nous avons étudié l'apport de la technique HARQ coopérative sur les performances du système HSUPA. Nous avons montré à partir des résultats des simulations que les performances de la technique HARQ coopérative dépendent des conditions de transmission du relais choisi. Une dernière partie est consacrée à l'étude de la détection multi-utilisateurs pour le système HSUPA et au développement des détecteurs pour la réduction des effets de l'interférence d'accès multiple. Nous avons étudié et évalué, dans un premier temps, les performances du détecteur SIC-EQMM pour le système HSUPA. Ensuite, nous avons développé le détecteur SIC amélioré qui combine la structure SIC avec le décodage du canal, et nous avons analysé leurs performances sur des canaux radio-mobile à trajets multiples.

 

 

Mots-clefs : 3GPP, HSUPA, HARQ, HARQ coopérative, détection multi-utilisateurs

 

 

Le jury est composé de :

 

- M. Ridha BOUALLEGUE                        Professeur                        Sup’Com – El Ghazala – Tunisie

- M. Jean-Pierre CANCES                        Professeur                        ENSIL –Limoges

- Mme Safya BELGHITH                           Professeur                        Lab SYSCOM ENIT – Tunis

- M. Ammar BOUALLEGUE                      Professeur                        Lab SYSCOM ENIT – Tunis

- M. Samir SAOUDI                                   Professeur                        Télécom Bretagne – Brest

- M. Emmanuel BOUTILLON                    Professeur                        LabSTICC – UBS – Lorient

- M. Mahmoud AMMAR (Invité)                Maître Assistant                Lab SYSCOM ENIT – Tunis

- M. Mohamed ETTOLBA (Invité)            Ingénieur                           Télécom Bretagne - Brest

Journée des doctorants du département Electronique de Télécom Bretagne les 13 et 18 janvier

du 21/12/2010 au 22/01/2011

 Comme chaque année, les doctorants du département électronique organisent des journées pour présenter leurs travaux de recherches et échanger/partager leurs idées avec les membres du labsticc. Pour cette année, les présentations sont réparties sur deux demi-journées (le 13 et 18 Janvier 2011 de 13h30 à 17h30). Chaque doctorant présente son travail pendant 20 minutes, suivi de 10 minutes de questions.


 

 

 

 

 

Michel Ney devient Fellow IEEE

du 21/12/2010 au 31/01/2011

Michel Ney, professeur à Télécom Bretagne, ancien directeur de l'UMR CNRS LEST, responsable de l'équipe thématique Modélisation des Dispositifs et Systèmes au sein du pôle Micro-ondes et Matériaux du lab-Sticc, vient d'obtenir le grade de Fellow IEEE, le plus élevé au sein de la société scientifique IEEE, pour ses fructueuses contributions à la modélisation électromagnétique. Cette candidature était soutenue par la société MTT ( Microwave Theory and Techniques). Tout le Lab-Sticc lui adresse ses félicitations.

Technopôle Brest-Iroise
CS 83818 - 29238 Brest Cedex 3
Tél. : +33 (0)2 29 00 11 11
Fax : +33 (0)2 29 00 10 00
ueb

Les membres :

  • Télécom Bretagne
  • ubo
  • ubs