L'évolution récente des systèmes de traitement d'information met en évidence la nécessité de prendre en compte de nouvelles dimensions : la compréhension des phénomènes observés et de leur dynamique, la structure de plus en plus distribuée des capteurs et des données et la dimension humaine de l'utilisation de tels systèmes.
La compréhension des phénomènes observés s'appuie sur la mise au point et l'utilisation de différents modèles, concernant les phénomènes eux-mêmes (modèles géophysiques, environnementaux, ...), la chaîne d'acquisition (modèles de capteurs ou d'acquisition de données) ou les utilisateurs finaux (modèles cognitifs par exemple). La structure des traitements - réseaux de capteurs, sources de données multiples et hétérogènes - nécessite de gérer tant l'architecture du ou des systèmes d'informations sous-jacents que les aspects algorithmiques directement liés aux traitements. Il est enfin nécessaire de prendre en compte la dimension humaine de ces systèmes, tant au niveau du traitement des exigences et expressions de besoin - la question est cruciale dès lors que l'on travaille avec des systèmes et systèmes de systèmes de complexité élevé - qu'à celui des utilisateurs et décideurs agissant sur le système - modèles cognitifs de décision, gestion de l'interaction, etc.
Le groupe CID a pour objectifs de couvrir l'ensemble de ces problématiques, en étendant le paradigme classique Données - Information - Connaissance aux aspects précédemment mentionnés. La réflexion menée par CID se situe donc à un niveau volontairement transversal et pluridisciplinaire afin de pouvoir appréhender l'ensemble des aspects de niveau système mis en jeu. Cette réflexion s'appuie par ailleurs sur un ensemble de plates-formes dédiées à différentes thématiques et domaines d'action (surveillance et sécurité, finance, ...).
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